ABSTRACT
En el estudio del funcionamiento diferencial del ítem (DIF - differential item functioning) la medición de su tamaño proporciona información relevante. Entre las medidas del DIF más utilizadas se encuentra el logaritmo de la razón común de las posibilidades de Mantel-Haenszel (Mantel-Haenszel Log Odds Ratio, MH-LOR). En el trabajo que se informa se analiza la similitud de los resultados al aplicar MH-LOR y una medida obtenida en el marco de la teoría de respuesta al ítem (TRI), a la que se denomina LOR-TRI, sobre datos reales y sobre datos simulados sin DIF. Los datos reales corresponden a una prueba de 20 ítem de razonamiento verbal, respondida por egresados del ciclo medio de enseñanza y por alumnos universitarios. Cada ítem presenta un par de palabras - base entre las cuales existe algún tipo de relación y cuatro opciones de pares de palabras entre las que se debe elegir aquel cuya relación sea la más cercana a la del par base. Para los datos simulados se consideraron las respuestas a un test de 20 ítem generadas según el modelo logístico de tres parámetros. Los grupos fueron elegidos de una población normal estándar con tamaño muestral 1,000 y se efectuaron 100 repeticiones. Tanto para los datos reales como para los simulados el modelo logístico adecuado es el de tres parámetros, sin embargo se observó que el ajuste del modelo de Rasch condujo a resultados de LOR-TRI, similares a MH-LOR. Para los respectivos errores estándar se observó la misma particularidad en cuanto a la similitud, siendo ésta aún más destacada
In the study of differential item functioning (DIF), measuring its size is of great relevance. An easily interpreted measure is the Mantel-Haenszel Log Odds Ratio (MH-LOR): its sign shows the group which the item favors and its value is zero when the item does not show DIF. This research also considers a measure of DIF named LOR-IRT because it is linked to the log odds ratio and is formulated on the basis of the item parameters within the item response theory (IRT) framework. In order to study the similarity between the LOR-IRT measure according to the number of parameters of the adjusted model and MH-LOR, the DIF was analyzed through real data as well as non-DIF simulated data. The real data consists of a 20-item verbal reasoning test taken by [ ... ] senior high school and university students [ ... ] The simulated data includes answers to a 20-item test based on the three-parameter logistic model [ ... ] After analyzing the DIF of the verbal reasoning items on the basis of real data, we concluded that the LOR-IRT obtained upon the adjustment of the one-parameter logistic model (the Rasch model) led to results similar to those of MH-LOR [ ... ] The similarity between the corresponding standard errors is outstanding [ ... ]